Régression linéaire
Introduction : pourquoi la régression
Rappel : deux variables numériques
Promesses et périls de la statistique
De la corrélation à la régression
Les données
Le modèle estimé
La droite estimée : constante et pente
Valeurs prédites et résidus
L’erreur standard du coefficient
Les tests t et F
L’intervalle de confiance
